SETUP-GUIDE · NOTEBOOK

Kundenwissen für Claude Code

Der Original-Skill mit Anleitung. Verbinde NotebookLM mit Claude Code und mach aus deinen Quellen ein nachvollziehbares Kampagnenbriefing.

Das brauchst du:

• Claude Code läuft auf deinem Computer.
• Ein Google-Konto mit NotebookLM-Zugang.
• Für den ersten Versuch eine Testdatei statt echter Kundendaten.
• Programmierkenntnisse. Die Befehle führt Claude Code für dich aus.

So funktioniert dieser Guide: Du kopierst einen Prompt in Claude Code. Claude führt die nötigen Befehle aus, fragt dich aber vor jedem Befehl um Erlaubnis. Lies kurz mit und sag Ja.

1 · Den Skill holen

Füge diesen Prompt in Claude Code ein:

Richte den NotebookLM-Skill von Teng Lin für mich ein
(github.com/teng-lin/notebooklm-py), nach der
Installationsanleitung im Repo:
1 Prüfe, ob uv installiert ist. Wenn nicht, installiere es.
2 Installiere das Paket notebooklm-py mit dem Browser-Zusatz.
3 Richte den Skill für Claude Code ein.
4 Prüfe mit notebooklm skill status, ob alles sitzt.
Erklär mir in einfachen Worten, was du gemacht hast.
Ich kann nicht programmieren.

2 · Bei Google anmelden

Die Anmeldung machst du selbst im Browser. Claude sieht dein Passwort nie.

Starte den Login für NotebookLM (notebooklm login).
Ich melde mich im Browserfenster selbst bei Google an.
Erwartet der Login danach eine Eingabe im Terminal,
sag mir genau, was ich tippen soll.
Prüfe danach mit notebooklm auth check --test --json,
ob die Anmeldung funktioniert.

Beim ersten Mal lädt das Werkzeug einen eigenen Browser herunter, etwa 170 MB. Das dauert bis zu anderthalb Minuten, ohne Fortschrittsanzeige. Warte einfach.

3 · Der erste Test

Leg in NotebookLM ein Test-Notebook an und füge diese fiktive Notiz als Quelle ein: „Ziel: mehr Anfragen. Einwand: Einrichtung zu aufwendig.“ Dann, in einer neuen Claude-Code-Sitzung:

Nutze den NotebookLM-Skill. Liste meine Notebooks
mit Namen und lass mich eines auswählen. Nenne mir
aus seinen Quellen das Ziel und den Einwand.
Ändere nichts.

Prüfe: Hat Claude das richtige Notebook genommen und beide Angaben gefunden? Dann steht die Verbindung.

Drei Vorlagen für deinen Alltag

Füge die Vorlagen in Claude Code ein und ersetze die eckigen Klammern. Fehlende Fakten bleiben offen.

1 · Vom Call zum Kampagnenbriefing

Nutze den NotebookLM-Skill, Notebook [Name],
Call [Titel/Datum]. Erstelle ein Briefing mit Zielen,
Zielgruppe, Einwänden, Angebot und Kernbotschaft.
Nenne Quelle und Belegstelle zu jeder Aussage.
Trenne Fakten, Vorschläge und offene Fragen.
Ändere keine Quellen.

2 · Aus Einwänden werden Anzeigenideen

Nutze den NotebookLM-Skill, Notebook [Name].
Sammle belegte Einwände mit Quelle und Belegstelle.
Entwirf je Einwand eine Headline und ein Argument.
Kennzeichne Entwürfe. Erfinde keine Kundenstimmen,
Zahlen oder Leistungsversprechen.

3 · Ein Briefing gegen die Quellen prüfen

Nutze den NotebookLM-Skill, Notebook [Name].
Prüfe dieses Briefing: [Text einfügen]
Ordne Fakten ein: belegt, widersprüchlich oder
nicht gefunden. Zeige Quelle und Belegstelle.
Schlage Korrekturen vor. Erfinde keine Fakten.

Vor der Übergabe: Prüfe Zahlen, Zitate und Versprechen anhand der genannten Originalquellen.

Wenn etwas hakt

Du musst den Fehler nicht selbst suchen. Füge das in eine neue Claude-Code-Sitzung ein:

Der NotebookLM-Skill funktioniert nicht. Finde den
Grund und erklär ihn mir einfach. Prüfe: Ist der
Skill eingerichtet? Ist meine Anmeldung noch gültig?
Findet das Terminal den Befehl notebooklm? Behebe,
was du beheben kannst, und frag mich vorher.

Meistens ist die Anmeldung abgelaufen. Dann wiederholst du Schritt 2.

Gut zu wissen

notebooklm-py ist eine inoffizielle Community-Anbindung von Teng Lin. Google kann die Schnittstellen ändern. Im Produkt steht teils Gemini Notebook, gemeint ist dasselbe.

Antworten können Fehler enthalten. Beginne mit Testdaten. Bevor du Kundendaten nutzt, muss geklärt sein, wie deine Dienste sie verarbeiten.

Hier ist der Original-Skill

Repository und Anleitung von Teng Lin. Wenn du lieber selbst im Terminal arbeitest, findest du dort alle Befehle.

Original-Skill und Dokumentationgithub.com/teng-lin/notebooklm-py